COPU会议纪要丨2025.06.24

6月24日，陆主席主持召开COPU例会。

他谈到华为研发算力发展问题

1、在当前，华为单颗芯片算力与英伟达比较差距较大（任正非说落后一代），而且能耗大

昇腾910C芯片的算力约为H100的60%，为GB200的26.7%，单颗芯片能耗40%

2、华为致力于以创新架构来发展芯片集成算力

华为于2025年4月官方公开发布依靠高速总线互联和内存池化创新架构CloudMatrix384

384X910C集成算力=300PLOPS

创新架构提高效率67%

这时增效的384X910C的算力为500PL0PS

3，华为集成算力与同数芯片英伟达的对比

384H100/增效384X910C=0.77

（384X910C集成算力胜过384H100）

384GB200/增效384X910C=1.73（384X910C负于GB200）

本次例会摘录圆桌会议：

陆主席作了圆桌会议开场白的简短发言。他说：昨天我们召开了一个高质量高水平成功的大会，大会主题有两个：一个是开源，一个是人工智能。简言之：开源创新，推动数字化转型与智能化重构。在本次圆桌会议上，我们要进一步讨论开源和人工智能两者相辅相成的关系。OpenAI创建之时的初心是主张开源的，当其业务发展到GPT-2时，该公司CEO奥特曼却一改初心实施闭源策略，直到去年底今年初DeepSeek发布时，他才说犯了一个历史性的错误！另一个是作为AI不可或缺的重要资源算力问题，在大会代表发言中，谈到算力的产生和增长，有不同方式的见解，也可在圆桌会议上进一步讨论。当前在全球搞的AI，都是生成式自回归语言大模型，因为语言不能取代世界，作为人工智能有其局限性，并因其架构包含的统计学和token，也是产生瑕疵（幻觉）的根源。如何发展AI，也是大家有兴趣讨论的问题。

他接着说，我就不讲了！自圆桌会议建立至今快20年了，这是大家自由交谈的场所，你们可以自己出题，自由交谈，每次讨论尽量简短！谁来带头发言？

在圆桌会议上，COPU章文嵩，智源朱其罡，上海张国锋、岳亚童，LF-AP陈泽辉，程海旭，九州未来吴文相，开源社陈阳，Github Abigail，信通院郭雪，北大陈钟教授，张侃，阿里云陈绪，标准院杨丽蕴等进行踊跃发言。

因圆桌会议纪要篇幅太长，我们准备将其与《第20届开源中国开源世界大会》一起以中英文双语不日出版会议文集。

在本次例会上补充一些言犹未尽的人员发言予以公布：

章文嵩：我在圆桌会议上突出讲了关注推理服务，推理性价比问题。讲到一个新技术处理的有效性和局限性，当前语言大模型就存在这个问题；

陈钟教授：提升算力重要的是探索研究新的架构，挑战英伟达的CUDA，华为的CloudMatrix就是探索一种新的架构；

刘澎秘书长：发展AI三步曲：一是AI预训练，二是蒸馏，三是研突多智能体；

谭中意： 开源发展分为三个阶段，一是解决卡脖子问题，如解决缺心少魂问题，二是建立工业体系，三是出海问题，发展基于开源的数字基建和数字经济。

言犹未尽，至此告一阶段。

参会人员：陆首群、刘澎、陈钟、章文嵩、安泱、陈越、袁怿、谭中意、靳虹博、宋宪捷、王珊、张侃、鞠东颖、陈伟（线上）、陈道清（线上）、程海旭（线上）、孟迎霞（线上）、隆云滔（线上）、韩宪平（线上）、胡宇（线上）、Anna.AI(线上)。