COPU会议纪要丨2025.10.14
10月14日，陆主席主持召开COPU例会。
会上谭中意向大家介绍了《DeepSeek生态深度探索》一书，目前已正式开始发售。
COPU编者按：
本书（《DeepSeek生态深度探索》）选择陆首群教授早年发表的文章《评DeepSeek》作序（该文曾在GitHub、Huggingface、Gitee、Gitcode上发表）。
不久前，DeepSeek的代表也认为陆教授的文章评论非常精准，也完全遵循了客观事实。
为此，本次例会在介绍新书《DeepSeek生态深度探索》发布时，也重新发表陆教授的文章，如下：
陆首群《评DeepSeek》
DeepSeek 获得最大的成功是梁文锋团队以创新的姿态研发出一条 “低投资、低成本、有限资源，高效率，高性价比（产出）” 发展人工智能的新路径。
DeepSeek 堪称为当前中国人工智能的代表作，正在改变世界人工智能的发展格局。
*打击美国在人工智能领域的霸权，
*为中国发展人工智能开辟了康庄大道，
*否定美西方以 “巨额投资、高成本、海量资源，低效率，低性价比（产出）” 发展人工智能的老路。
称梁文锋团队是一群奇才或天才，实现了“国运式” 的创新，并不为过！
梁文锋团队坚持开源创新，开源有助于人工智能的迭代创新、维稳升级、开拓生态；DeepSeek 将大模型 C 端全开源和 B 端实行开源商业模式铸成一体，不但有实行开源创新，并可支持开源产业的发展，这也是 DeepSeek 一大创造。
按现行产出产品排行榜排队，有人以此来打压DeepSeek，其实 DeepSeek 与其他生成式语言大模型的产出性能处于对等状态，不存在过分夸张的你高我低情况，如以更科学的性价比对比，DeepSeek 肯定是天下第一。
目前DeepSeek 的主要技术没有多少秘密可言，国内外一些生成式语言大模型基本上也将 DeepSeek 的主要技术学到了手，在开展下一阶段人工智能竞赛时，可以说大家处于同一起跑线上。
目前DeepSeek 大模型像其他大模型一样都是一种生成式自回归语言大模型，DeepSeek 也不可避免存在语言大模型那些局限性和负面缺陷，影响到 DeepSeek 在发展中要克服局限、根治缺陷、大幅度提升智能、节能增效，并扩大应用。
对生成式自回归语言大模型而言，由于语言不能取代世界，因而它缺乏世界知识，或者不能产生新知，无法真正理解物理世界，加上语言不等于思维，它在运行时也限制了思维深度，最终限制了产出的智能水平；语言大模型训练架构的自回归机制是基于Tokens 及其支持的信号处理和统计学，这是产生幻觉的根源。
DeepSeek 像其他标准的、普惠的基座模型一样，难以直接转变为企业、行业的优质生产力，尚需提升其暂时缺失的商业价值，它们对企业、行业是缺乏深度理解的，它们真的在落入企业、行业（如金融、制造、医疗等），要产生企业、行业的价值，必须把企业、行业的数据抓起来，进而进行应用补缺。
建议DeepSeek 发展的重要任务是应解决其纠偏转轨问题，力争在全球白热化竞赛中制胜。
DeepSeek 纠偏转轨的目标是研发真实的、先进的人工智能—— 通用人工智能（AGI）。研发 AGI 切忌急功近利，而欲达 AGI 先要研发过渡阶段 AI 的任务（如多模态、具身、Agents 和世界模型等），AGI 是一个具有自主系统的 AI，AGI 正处于 AI 的智能是否可能超越人类的十字路口，这关系到是否影响人类的安全，甚至影响到人类能否在地球上生存极端严重的问题，在研发 AGI 以保障人类安全的预防措施时，还要求全球各国在相互增进信任的基础上进行统一行动，并实行技术、管理（监管）并举的方针，任务极其严峻和艰巨。
一、充实团队、抓好分工
1、大模型、多模态团队
团长：谭中意、陈绪、孟迎霞
顾问：刘澎、程海旭
成员：陈伟、鞠东颖、陈越
2、具身、智能体团队
团长：章文嵩、张侃
顾问：陈钟、Anna.ai
成员：袁怿、刘明、王珊
3、AIOS团队
团长: 陈渝、宋可为、刘闻欢
顾问：张家驹（Red Hat）
成员：荆琦、李震宁
（鸿蒙如何参加，待议）
4、算力团队
团长: 安泱、陈道清
顾问：朱其罡、王震军
成员：丁蔚、靳虹博
二、工作开展信息
1、具身/智能体
具身：引起国内外普遍关注
语言大模型通向通用人工智能必经之路
智能体：发展很快、有点无孔不入目前尚处于初级发展水平
提供资料
*每月写出一个总体报告
*两周内写出一个细分的国内外情况分析报告
2、大模型/多模态
大模型 每月写出一个总体报告
细分
重点多模态，每两周写出一个国内外情况分析报告
3、 AIOS
起步时先不提出方案
先对国内外典型案例进行点评分析（作为起步）
如：①Open AI如何冲击苹果iOS，②安卓新方案(初步)，③请Red Hat来介绍其方案，④查一下类似谷歌Fuchica方案，⑤其他AIOS方案
三、质疑：
算力
1.FlagOS研发的主要目的是什么？是不是打破算力垄断、主要瞄准英伟达CUDA单颗芯片算力？
比较 ：赶超 短期内是否能实现？
2.华为 昇腾芯片
会议听取了王帅峰关于北京市开源人工智能论坛（Hicool 2005）的汇报。
参会人员： 陆首群、陈越、安泱、王帅峰、袁怿、谭中意、张侃、王珊、鞠东颖、陈伟（线上）、胡宇（线上）、韩宪平（线上）、Anna.AI（线上）、孟迎霞（线上）、隆云滔（线上）、靳虹博（线上）、陈渝（线上）、刘澎（线上）、陈钟（线上）。
