COPU会议纪要丨2026.04.14
4月14日陆主席主持召开COPU例会。
本次会议发表了DeepSeek“企业级多智能体协作平台（AI Agent）”报告以及“全球四大AI Agent平台（Anthropic、DeepSeek、Google、OpenAI）发展竞争情况”报告。
DeepSeek发布企业级多智能体协作平台（AI Agent）以及全球四大平台（Anthropic、DeepSeek、谷歌、OpenAI）发展情况
L&D，2026.4.9
一、DeepSeek 的AI Agent
最近，DeepSeek发布了企业级AI多智能体协作平台（AI Agent）。
该平台的定位与特点（构建企业级智能协同）：
核心目标：是利用其新一代模型（如v4.0/v3.2）强大的长上下文窗口（百万级token）和稀疏注意力机制，通过“Leader-Agent-SubAgent”（主智能体-子智能体）的协作架构，将企业复杂的业务流程自动化。
技术特点：①核心引擎：基于最新模型，具备原生多模态理解、百万级token上下文，并集成了Dual Path等高效推理框架；②关键能力：支持函数调用（Function Calling），可精准决策和调用外部工具，内置了多智能体协同机制，由主智能体分解任务，协调各子智能体并行工作；③部署模式：提供灵活的部署方案、云服务，以及通过适配层支持OpenClaw等第三方框架的混合架构；④开发工具：提供Python3.0+的SDK、API接口和低代码/拖拽式搭建工具，支持Docker+Kubernetes等容器化部署。
二、全球四大AI Agent平台(Anthropic、DeepSeek、Google、OpenAI)发展与竞争情况
当前AI Agent平台领域竞争已白热化，四大巨头的产品各有侧重。
DeepSeek多智能体平台：主打高性价比、开源生态和多模态长上下文，模型与推理成本低，V4/V3.2开源向中小企业提供共享、协同，多模态理解能力强，其“主-子智能体”架构适用于文档处理、数据分析等场景。
Anthropic Claude Managed Agents企业级“生产就绪”平台：其“解耦架构在长周期任务中更具稳定性，并内置了强大的沙盒安全机制。
Google Agent ECosystem平台：技术底蕴深厚，提供Opal这样的无代码构建器，开源多智能体编排测试平台Scion，并与谷歌Cloud生态深度整合。
OpenAl Fronter平台：主打“AI同事”天缝协作理念。支持原生集成CRM等现有企业系统，并提供统一的身份、权限与审计治理，管理企业内的所有智能体。
我们对竞争中的四大AI Agent平台谁具有比较优势的讨论中，希望能选择在同时同台评测中取得比较优势能令人信服，可是目前还没有一个公认的“唯一”排行榜能覆盖所有能力，而且不同榜单也各有测重，所以我们只能选择四大平台各有侧重（如上所述）来描绘其竞争态势（当然这是存在一些缺陷的）。
我们在讨论中也找到从另一个角度来描绘四大平台的竞争态势，我们对此取得了共识：即企业应用是四大AI Agent平台的起步方向，这也是AI Agent行业的普遍战略，现概述如下：
三、企业应用是各大AI Agent平台的起步方向，这是整个AI行业的普遍战略
Deepseek：其企业级多智能体协作平台(AI Agent)是基于其高性价比模型构建的，旨在提供稳定、可靠、低成本的智能自动化解决方案，其平台架构是企业级生产力工具。
Anthropic claude：企业市场是其核心阵地，产品完全围绕B2B展开，核心策略“安全第一”。
Google Gemini:其核心竞争力在于Google Work Space的无缝集成，为企业提供可扩展、可深度嵌入现有工作流的智能助手。
OpenAI：同样将企业级应用作为核心战略之一。近年重点是推动Al在复杂业务场景中的“实用性落地”。
四、Al Agent搞定世界模型（物理窗口）是推动目前生成式自回归语言大模型向真正的AI转轨发展的重要步骤
2026年上半年AI行业将经历这一关键的转折点。如何赋能AI Agent，可以将世界模型作为其“物理引擎”或“沙盘模拟器”在执行现实任务前，先在虚拟世界进行推理、规划和试错。
五、四大AI Agent平台治理能力各有发展，但普遍不如IBM Watson成熟
IBM WatsonX曾向COPU系统介绍，其开放性和混合云部署是其核心优势，平台基于Red hat Open Shift构建，允许在本地、X云或混合环境中部署。
六、目前在全球火红的OpenClaw（龙虾）
在AI Agent平台适配层上部署的OpenClaw（也可单建）火红的原因，标志着AI从“对话”到“执行”范式的转移，它通过直接控制本地操作系统将AI能力与真实世界连接起来，其开源、本地部署的特性吸引了全球开发者。Github星标数在短期内突破27.3万。
OpenClaw的巨大利益，在个人层面方面：极大提升个体生产力；在企业层面方面：助力企业降本增效，催生大公司新业态；在生态层面方面：其技术插件市场构建了构建了“研发-应用-优化”良性生态闭环。
OpenClaw的核心弊端：安全问题突出，CVE-2026-25253等高风险漏洞频出，极易导致系统被远程控制；默认配置脆弱，将API密钥等敏感信息以明文形式存储在配置文件中存在严重的结构安全缺陷。
对于兴利除弊建议：严格权限管理，限制OpenClaw访问范围和操作系统权限，凭证杜绝明文保存，加强网络防护，谨慎使用插件，建立审计机制。
本次会议上HAMi（密瓜智能）创始人张潇和李孟轩汇报了开源小模型条件下异构算力兼容调度的报告。
开源项目HAMi的背景：
AI芯片规格越来越大的趋势不可避免，但是小模型仍然有大量的应用场景，传统的集群编排方案对于AI芯片是以整卡为单位独占使用的，因此会对小模型任务存在大量的资源浪费。另一方面，国内外算力百花齐放，信创产业高速发展，异构集群的生态建设已经成为了一个必要的课题。
HAMi，是一个在集群侧管理异构AI芯片的开源中间件，提供了算力复用以及异构管理的能力，支持了英伟达，晟腾，海光，寒武纪，天数智芯，昆仑芯，PPU，沐曦，燧原等多种国内外算力。通过将多个小模型复用在一张AI芯片上，可以将集群的AI芯片利用率从20%提升到70%。通过HAMi提供的异构管理能力，可以支持多个异构设备在一个集群中统一分配和监控，极大的降低了运维成本
HAMi社区经过过去两年的发展，已经被250多个国内外企业用户采用，贡献者来自超过15个国家的350余人，部署规模超过20万个节点，已经被云原生计算基金会（CNCF）收录并在2026年的云原生顶级工业会议（kubecon eu 2026)上得到一个keynote demo机会。
未来HAMi社区将会聚焦于帮助国内AI芯片厂商完善算力集群生态，帮助用户更好的把AI算力高效的使用起来。
本次会议讨论召开《第21届开源中国开源世界高峰论坛》的筹备工作。
筹备于2026年6月25日~26日在北京召开《第21届开源中国开源世界高峰论坛》国际会议和圆桌会议
成立筹备组：
由谭中意、陈绪、章文嵩、宋可为、孟迎霞、鞠东颖、陈阳、安泱、张侃、靳虹博组成
（组长：谭中意、宋可为，副组长：鞠东颖）
筹备组工作：
1.邀请参加者
COPU成员单位
开放原子开源基金会、智源研究院、CSDN、开源中国、信通院基金会、上海、重庆、国内专家（倪光南、王怀民、沈向洋）；外宾(Linux基金会 Jim等，LF-AP Keith等，Apache、Github、Hugging Face、Intel、RedHat、沙特等)
2.邀请上台报告者
3.邀请圆桌会议参加者
4.会场选址和会务工作（含收费）
5.出版文集、宣传报导
特别注意：邀请核心报告者、通知重要参加者、参会策略
参会人员：陆首群、张侃、陈伟、张潇、李孟轩、袁怿、安泱、王珊、谭中意、章文嵩、孟迎霞、宋可为、鞠东颖、刘澎（线上）、陈越（线上）、靳虹博（线上）、韩宪平（线上）、胡宇（线上）、陈道清（线上）、Anna.AI（线上）。
