COPU会议纪要丨2025.08.12
8月12日陆主席主持召开COPU例会。
一、在7月22日COPU例会上，由陈钟、谭中意及刘澎、章文嵩牵头的两个小组，针对全球权威评测机构发布的生成式语言大模型排行榜，分析中外顶尖大模型的竞争态势（目的是要回答中国品牌的大模型是否进入了世界排行榜的先进行列？）
在7月29日COPU例会上，COPU要求这两个小组还要对此进行深化分析，提出高质量完善化的报告。
从陈、谭小组提出的报告来看，举出几家主流排行榜，加上发布的不同时序，分别对中外各种先进大模型进行评估，似乎难以进行同等条件对比。以依据权威的LMSYS Chatbot Arena排行榜为例，当时尚未作最新的公布（直到2025年8月1日谭中意才将其最新公布的排行榜报COPU秘书处），而陈谭小组报告依据的是7月11日马斯克在Grok-4发布会上提前发布排行的偏面信息，以及7月16日向元宝询问作答的冒充LMSYS Chatbot Arena排行榜的不实信息。
现将2025年8月1日LMSYS Chatbot Arena最新发布的排行榜信息列下：
（1）Gemini-2.5pro
（1）03-2025-o4-16
（2）Chat GPT-4o-latest-2025 0326
（2）GDT-4.5 preview-2025-02-27
（3）Qwen3-235b-a22b-Instruct-2507
（4）Grok-4-0709
（5）KIMI-K2-0711 Preview
（5）claude-opus-4-2025-0514 thinking-16k
（6）DeepSeek-R1-0528
（7）Claude-Opus-4-2025-0514
在7月22日COPU例会上，陈、谭小组提出衡量大模型先进性的基本条件取决于算法、算力和数据，对中方而言，陈钟教授更提出：其中算法要好，算力要跟上，数据要求规模大、质量高。
在7月29日COPU例会上更关心中方在算法、算力和数据上的改进创新。其实这项任务国内很早就提出来了，陈、谭小组不能笼统之，落实要进行深刻分析，提出或归纳有说服力的解决方向。这里以提高算力为例，国内很多单位都在进行算力攻关，现提出几例供你们参考：如华为已公开发布cloud matrix系统、改革网络总线连接架构以提高芯片算力集成效率的方案；华为昇腾创新开源CANN方案，将挑战英伟达CUDA，提高芯片算力（你们可先访问丁蔚）；还有智源与龙蜥合作，成立智算基础设施联盟，牵手FlagOS，完善从模型+系统+芯片，打造技术和生态，提高算力，挑战CUDA。这表示在谈到中方如何进行算力创新时，要深刻分析中方的创新方向！
二、本次例会对上次例会刘澎、章文嵩小组提出的“国内AI六小虎发展动向”的报告进行商榷。
（一）COPU提出关于月之暗面(Moon Shot AI)先后发布KIMI-K1.5大模型和KIMI-2-Ontex2大模型问题。
2025年1月20日月之暗面发布KIM1-K1.5大模型，与DeepSeek-R1同期迟后2小时发布，性能相近(DeepSeek-R1与Open o1，o4同等)。当时KIMI-K1.5大模型是闭源的，后来宣布开源。
LM arena 2025年7月21日发布的开源大模型排行榜：
（1）Kimi-K2-Ontex2（月之暗面/Moon Shot）
（2）Qwen3（阿里巴巴）
（3）DeepSeek-R1（深度求索）
（4）Gemma 2.9B（Google）
（5）Llama370B（Meta）
LMSYS Chatbot Arena 2025年8月1日发布开、闭源混合大模型排行榜
（1）Gemini-2.5pro
（1）Gemini-o3
（2）ChatGPT-4.0
（2）GPT-4.5 preview
（3）Qwen3-235b
（4）Grok-4
（5）KIMI-K2 Preview
（5）Claude-opus-4
（6）DeepSeek-RI
国内有一种舆论，月之暗面受DeepSeek冲击较为明显，事实是这样的？特别是近期，看一下上面两个大模型排行榜：KIMI-2 Ontex2的性能优于DeepSeekR1。
（二）关于零一万物的业务方向问题
这要从2025年3月20日李开复博士接受美国彭博社专访说起。李博士指出，DeepSeek很优秀，取得了创新突破，但DeepSeek基座模型与其他标准的、普惠的基座模型一样，需要解决基座模型与市场需求之间存在应用缺位问题，或有待于大大提高其商业价值问题。由于未充分掌握企业/行业的数据，缺少连接企业的知识库，尚待搭建应用中间件，DeepSeek优质基座模型还难以直接转变为企业的生产力。因此必须把企业/行业的数据抓起来，进行应用补缺，以真正发挥DeepSeek大模型的价值。
面对彭博社记者提问，李开复说：零一万物将转变业务方向，即放弃建设生成式语言大模型，转入为DeepSeek应用服务，我们本周发布的产品——万智企业大模型一站式平台是专门为DeepSeek大模型补缺应用服务的，我们看好DeepSeek惊艳业界的技术创新，其开源模式更是压倒性优势，我们愿为其补缺企业/行业的应用服务，我们提出的万智企业大模型一站式平台，不仅提供安全模型部署方案、模型微调方案，还封装了网络搜索、知识库RAG，Agent搭建工具，助力DeepSeek以优质基础模型赋能企业应用场景。
三、本次例会发表陈瑜、宋可为小组提出的AIOS分析报告，会上由小组代表袁怿对“AI-LLM新一代操作系统初步分析”做了介绍，同与会人员进行了讨论。
当前计算领域正经历一场深刻的范式转变，传统操作系统（OS）正在向以人工智能（AI）为核心的新一代智能操作系统演进。这份报告深入分析了全球领先的 IT 企业（如谷歌、微软、Meta、红帽、特斯拉、华为、VIVO、OPPO、小米、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等）如何构建面向 AI 或大型语言模型（LLM）的操作系统，并审视了学术界在这一前沿领域的研究现状。
当前的发展现状表明，AI 操作系统不仅仅是运行 AI 应用程序的平台，其核心功能和架构本身就由 AI 驱动，实现了自适应智能、自然语言交互、自优化资源管理和 AI 代理间的共享内存。这种转变源于大型模型对计算资源、实时响应和边缘处理的巨大需求，促使操作系统从静态规则走向动态学习和预测。
各大科技公司正采取多元化策略：谷歌通过Fuchsia、Android 和 ChromeOS 的 AI 深度融合以及定制 TPU 构建“AI 无处不在”的生态系统；微软则通过 Windows AI 和 Azure AI 平台，结合 Maia 等定制芯片，推行“设备端+云端”的混合 AI 策略；Meta 以其对 AI基础设施的巨额投资和 PyTorch 的开源领导地位，旨在实现 AGI 的计算主导；红帽则专注于通过其开源混合云平台，为企业提供 AI 运营（MLOps/LLMOps）的基础设施支持；特斯拉则展现了高度垂直整合、面向特定应用（自动驾驶）的 AI 操作系统范例；而华为、VIVO、OPPO、小米等移动设备制造商则致力于将 AI 特性深度融入日常用户体验，推动 AI在设备端的普及。国内的阿里巴巴、腾讯和字节跳动则在云原生 AI操作系统、LLM 优化、AI 驱动的内核优化以及新型代理间通信协议（如 A2A 等）方面取得显著进展。
学术研究正从根本上重构操作系统，提出AIOS 等新架构，并专注于 LLM 性能的微观优化和 AI 特有安全漏洞的防御。这些努力共同推动了计算范式的演进，预示着一个由智能、自适应、情境感知系统主导的新时代，将重塑人机交互和技术创新。
四、本次例会陈钟、谭中意小组递交全球和中国AI大模型产业发展分析报告及2025年8月1日公布的Text Arena排行榜（开源、闭源混合大模型），由于会议议程太多，下次例会在讨论。
五、丁蔚在线上汇报华为鲲鹏昇腾创新的开源CANN方案，挑战英伟达CUDA提高算力的方案。本来请丁蔚到COPU例会上来汇报，丁在深圳有会建议上午10:30后通过在线与我们交流，(陆主席考虑这样交流效果不好，作出暂停的决定）在今天的例会上先由陆主席简单介绍CANN！
陆主席说：英伟达CUDA生态，华为鲲鹏昇腾CANN如何破？
华为采用CANN挑战英伟达CUDA，要走出一条发展算力的新路，CANN瞄准研发算力底座，这代表AI主权的，必须自主建设。
英伟达算力的护城河不是AI算力芯片，也不是GPU性能，而是CUDA，CUDA的护城河是生态。
华为CANN发展生态和算力，不走CUDA的老路，不是重复CUDA，而是挑战CUDA。
华为CANN实行开源，不同于CUDA坚持的闭源。华为发展开源生态，并依托中国环境特别优势的土壤，实行行业协同，与行业及高校、研究部门联合起来，鼓励个体开发者参加，未来要组织百万大军。华为与行业协同，与全国金融、医疗、制造等行业协同，使生态快速成长。华为CANN一手抓算力资源、算力技术，一手抓生态。抓技术注重基础研究和系统工程能力，最近在全国15所顶尖大学，协助他们建设算力小集群（孵化中心）和算力环境，他们已经开发了190多个RunTime接口，清华大学的算力孵化器开发KTransformer，走千亿模型一卡机的起步。我们的合作不是单纯为了华为提升产业，同时是培养AI人才，发展国内算力产业，实行共创、共享、共存。生态、技术两手要融合、协同。架构、协议、代码等关键技术要制定、执行标准。
六、会上朱其罡老师向大家介绍了FlagOS。
参会人员：陆首群、章文嵩、陈伟、安泱、靳虹博、袁怿、谭中意、隆云滔、朱其罡、王珊、张侃、程海旭、鞠东颖、刘澎（线上）、陈钟（线上）、陈道清（线上）、刘明（线上）、胡宇（线上）、韩宪平（线上）、Anna.AI(线上）。
