12月30日，陆主席主持召开COPU例会。

在当前人工智能时代关于开源与闭源的全球性争论非常激烈，在这场争论中COPU扮演了坚持和发展开源的旗手的角色。

本期发表陆主席关于《建设人工智能时代的开源生态，发展基于开源的人工智能》一篇文章，概述了目前在行业内部关于开源与闭源的争论（详细的争论情况可参阅COPU《人工智能文集》第一集至第二十九集内刊登的文章）。

建设人工智能时代的开源生态

发展基于开源的人工智能

陆首群 2025.12.10

今年6月13—14日，由中国开源软件推进联盟（COPU）主持召开的《第20届开源中国开源世界高峰论坛》（国际会议），会议的主旨是：“建设人工智能时代的开源生态，发展基于开源的人工智能”，为我国在人工智能时代争得在全球发展开源/人工智能的话语权。

1991年在电子部领导和国务院支持下，我国高起点引进了美国贝尔实验室研发的UNIXSVR4.2操作系统（并争取获得许可情况下，自主研发将其闭源版本进行开源），开创了在我国发展开源的历史；2004年在信息产业部领导和推动下，成立了开源的民间组织——中国开源软件推进联盟（COPU），这是国内最大的开源组织，有200家国内成员企业（还有25家国外企业申请加盟）；COPU成立后，①在国内健全开源组织和体制，进行开源布道、开展开源运动，②在国际开展开源合作，并建设东北亚开源推进论坛，③在2006—2008年，先后聘请200名全球开源顶级专家组成智囊团高级顾问，在国内建设全球性的开源高地、科技高地、创新高地、人才高地。

Linux和Git创始人Linus Torvalds评价为：感谢中国朋友对中国和全球开源事业的贡献！Linux基金会执行董事Jim Zemlin说：您们为推进中国和全世界开源事业做了很多事，我们一直心怀感激，您们无愧于获得开源终身成就奖。Apache软件基金会创始人（之一）Brian Behlendorf指出：亲爱的中国朋友，你们对开源的信念、激情和远见，值得我们这些开源同仁钦佩！原云原生计算基金会（+Kubenetes）/CNCF总裁Dan Kohn代表基金会授予“开源领袖”和“中国开源之父”的称号。在《第20届开源中国开源世界高峰论坛》上，我们又提出了简化的会议主旨：“开源创新，推动数字化转型和智能化重构”（开源是战略发展的底层，数字化转型表示深度信息技术的普及和推广，智能化重构表示构建人工智能），应邀参加会议的Github软件、代码托管负责人Abigail Cabunoc Mayes表示，这个主旨提得好，在当前开源/人工智能时代可在全球推广。

正如谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）在2024年8月19日他的演讲《AI的下一波巨浪》中所说的：“在AI行业中关于开源与闭源的争论非常激烈。” 

在全球开源/AI生态呈现中国崛起趋势时，正在打破美西方闭源/AI模型的逻辑，正以技术突破重构全球开源/AI生态。

《纽约时报》在评论中指出“在AI时代，中国开源在促进AI战略发展中优于西方的闭源”。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋说：中国发展基于开源的AI。离开开源就没有能力发展经济。中国现在在开源方面遥遥领先。

开源/AI专家韩宪平在讨论时曾提问：“为什么开源的发源地（指美西方）全面走向闭源？

我曾作答：“韩老师，美国发展AI采用闭源是历史形成的，也有采用闭源策略从经济利益考虑的。随着AI的发展，主要闭源企业被迫采用开源、闭源二元化）配置（这些闭源企业变成了骑墙派）。最近在美国成立的AAIF基金会，加入的白金创始成员都是美国的主要闭源/AI企业（如OpenAI、Anthropic、Block等）向基金会提供的创始项目都是闭源的（如Model Context Protocol、AGENTS.md、goose等标准、框架、软件等），但该AAIF基金会具有中立、开放、开源的基础，透明、协同、开源的发展技术，这就说明了通过这个基金会，闭源正在转向开源！

韩先生表示满意：

在深度信息技术和人工智能时代，COPU是坚持和发展开源的旗手。COPU认为：开源的迭代创新、维稳升级、生态开拓是推动深度信息技术、人工智能战略发展的动力。 

最近国内地方政府部门进一步加强了对发展开源的领导力，如今年12月24日，北京市政府和上海市政府分别颁布了《北京市开源生态体系建设实施方案》、《上海市加强开源体系建设实施方案》，这将更有力推动国内和全球开源及深度信息技术和人工智能的发展。

中国研发位于全球排行榜前列的AI大模型，如深度求索的DeepSeekV3.2、R1，月之暗面的kimi-K2，阿里千问的Qwen-3.5，智谱的GLM4.6等均是开源的（智谱GLM是开、闭源二元配置的）。全球著名的杂志《Nature》最近专门发表社论，盛赞DeepSeek和梁文锋。在这里我们就以研发DeepSeek作为案例来谈谈：

中国梁文锋团队研发AI大模型，他们对模型架构进行颠覆性创新（与行业内普遍采用的主流架构不同，自主研发了MLA/多头潜在注意力机制的架构，同时独创DeepSeek-MoE稀疏结构，把计算量压缩到极致，让大模型的技术、成本和效率实现了质的飞跃），并实现全开源（连模型内部架构、训练数据、清质流量、安全测试全公开），等于为全球中小型企业研发AI大模型发了一张入场券，也为国内AI初创企业采用DeepSeek-R1做底座、研发适用于各行业的大模型创造条件。《Nature》专门为此发表社论：这是一系列颠覆性的创新，是迈向透明和可重复的关键一步。

本期纪要刊登美国“创世纪计划（Genesis Mission）”:

美国“创世纪计划”（Genesis Mission）

这是一个由特朗普政府推动的国家级AI倡议，于2025年11月启动，并于12月18日宣布由美国能源部与24家科技和AI组织签署合作协议（MOU）。该计划旨在利用AI加速科学发现、加强国家安全和能源创新，被誉为AI领域的“曼哈顿计划”。

Genesis Mission 旨在构建一个集成AI平台，利用联邦科学数据集（全球最大）和高性能计算，自动化实验设计、加速模拟、生成预测模型。重点领域包括能源、制造业、药物发现、核聚变、量子计算、新材料和国家安全。计划由白宫科技政策办公室（OSTP）和能源部领导，涉及17个国家实验室和4万多名政府研究员。目标：在10年内将美国科学生产力翻倍，减少对外国依赖。

24家参与组织完整列表（按字母顺序，基于DOE官方公告）：

·Accenture

·AMD

·Anthropic

·Armada

·Amazon Web Services

·Cerebras

·CoreWeave

·Dell

·DrivenData

·Google

·Groq

·Hewlett Packard Enterprise

·IBM

·Intel

·Microsoft

·NVIDIA

·OpenAI

·Oracle

·Periodic Labs

·Palantir

·Project Prometheus

·Radical AI

·xAI

·XPRIZE

这些组织包括AI模型开发者（如OpenAI、Anthropic、xAI）、云服务提供商（如AWS、Google、Microsoft）、芯片制造商（如NVIDIA、AMD、Intel）和数据平台公司。协议要求产品架构中立（architecture-agnostic），以促进广泛应用。

经讨论“创世纪计划”内容：① 能源（突破）②人工智能前沿制造业（回流发展）③药物发现④核聚变⑤量子计算⑥新材料⑦国家安全。IBM前全球研究院院长达里奥·吉尔（Dario Gil）教授起领导作用。

本期纪要刊登英伟达CEO 黄仁勋在CSIS活动上的对话（2025.12.3）对话涉及NV平台作用、AI五层结构、中美竞争、能源、开源模型、国家安全等问题。

Hamre博士：欢迎网络上的各位观众。我这里还有一群优秀的同事在现场。我们今天将与黄仁勋进行一场有趣的对话。

黄仁勋：Denny’s。（笑声）

Hamre博士：英伟达不仅仅是巨大的经济成功，还是一个国家安全平台。

黄仁勋：平台就是用来在其上构建其他东西的基础。英伟达是世界上有史以来最大的纯技术公司。我们从无到有创造技术。

黄仁勋：让我用一个“五层蛋糕”来简化。最底层是能源。中国拥有的能源是我们国家的两倍，尽管我们的经济规模更大。

我们现在在美国正在建造三种工厂：芯片工厂、超级计算机设施和AI工厂。

美国科技产业仍是世界上最强大的。但我们不能把市场让给他们。英伟达实际上已被排除在中国之外，这是全球第二大AI市场。

黄仁勋：华为是世界上最强大的科技公司之一，值得所有人尊重。

黄仁勋：全球140万个AI模型中，大部分是开源的，这方面中国领先（遥遥领先）。美国的尖端模型无疑是世界一流的……我们整体领先大约六个月。

总结观点：黄仁勋在对话中强调美国在芯片和前沿模型上领先，但警告能源短缺、基础设施缓慢、出口管制“自损”和中国在开源/应用上的优势可能导致美国落后。他呼吁加强能源政策、再工业化，并认可华为实力。完整视频强调AI将重塑国家安全与经济繁荣。

本期纪要刊登北京市颁发的《北京市开源生态体系建设实施方案》。

北京市开源生态体系建设实施方案（2026—2028年）

为贯彻落实国家关于开源生态的战略部署，充分发挥北京信息软件产业和开源资源优势，抢抓人工智能开源繁荣发展机遇，打造北京市开源创新高地，特制定本实施方案。力争培育10个具有国际影响力的开源项目（国际引领的开源项目不少于5个），培育30个国内明星开源项目（人工智能领域开源项目不少于10个），实现100个行业大模型落地应用。

一、集蓄孵化开源项目，加速技术创新

1.支持底层共性技术开源。支持企业、开源机构等建设集开源大模型研发托管、异构算力调度、社区运营等功能于一体的人工智能开源平台，打造以自主创新产品为主的开源协同发展体系，为人工智能创业企业提供从技术研发到商业化落地的全流程支持。面向国家战略亟需、科技前沿领域，支持基础软件、工业软件、人工智能等底层共性技术攻关并推动共性组件开源。鼓励平台运营方对首发开源项目给予资源倾斜。聚焦人工智能开发及企业级部署全流程，构建覆盖数据准备、模型训练及微调、推理部署、性能评测等的全栈自研开源工具链，形成企业端侧部署案例集。面向中文场景，构建本土化模型评测工具，打造面向中文开发者友好的开源工具体系。

2.鼓励硬件资源开源开放。加快开源硬件平台建设，支持具身智能机器人、可穿戴设备、消费电子、智能家居等领域硬件开放，降低技术门槛，加快产业升级。打造第五代精简指令集架构（RISC-V）开源软硬件基础平台，与软件同设计、同研发、同实施，鼓励软件应用在RISC-V架构上的适配，形成关键软硬件产品的知识库、工具库，提升对开源资源的整合利用能力。

3.推动数据要素开放共享。鼓励企业语料数据开放共享，推进语料库标准规范建设。鼓励企业完善人工智能数据标注库，研发自动化语料数据清洗、标注、合成、质量验证等数据处理工具，降低数据集制作成本。开展高质量AI数据集征集，引导行业企业贡献高质量的中文数据集，推动具身智能机器人、智能网联汽车、航空航天、生物医药等领域形成高质量数据集。探索打造数据训练基地，促进研发自然语言、多模态、认知等超大规模智能模型。

二、培育引领开源企业，搭建企业梯队

1.发挥开源企业引领作用。支持有条件的市属国企、科技型企业以及重点用户单位等将开源纳入发展战略。鼓励大型企业开源自主研发的平台、软件及工具，面向中小企业加强开放共享。支持市属企业向市属开源生态平台或国家级开源组织捐赠开源项目，鼓励面向开源软件开放部分行业应用场景，积极参与主流开源根社区建设，通过开源模式提升业务竞争力。对在全球、全国、全市范围内形成可示范推广的首试、首用场景，有效促进开源商业版软件迭代升级并形成可持续商业模式的，按绩效给予场景创新促进服务机构资金奖励。

2.支持企业利用开源提升发展能级。鼓励企业基于核心开源项目进行二次开发，提供商业发行版软件和服务。鼓励各区建设开源孵化器，提供基础设施、创业场地、技术支持等公益服务，孵化培育一批开源原生企业。鼓励未来产业企业利用开源降低研发成本，重点支持成长潜力大、模式清晰的企业与投资机构、金融机构开展对接。

3.推动开源商业化发展。着力培育国内外知名开源商业化企业和专业化开源实体运营组织，打造开源领域新型研发机构，充分发挥政府基金作用，引导耐心资本在开源领域投早、投小、投硬科技。将开源软件企业列入拟挂牌上市重点培育计划，组建上市辅导专家组，为企业提供免费上市辅导培训及咨询服务。

三、推广开源应用示范，开拓应用市场

1.支持重点行业开源应用。在关键信息基础设施、工业软件等领域，支持有条件的国企、重点用户单位基于开源根社区，打造具备自研能力的国产化产品，并规模化应用。对于首次解决重点行业场景需求并实际落地的优质开源项目商业版解决方案，按照实际采购额的一定比例给予“开源首方案”支持。在安全合规前提下，鼓励政府部门、事业单位、行业协会，通过政企合作方式，开发开源产品，引导行业建立开源产品、治理标准，繁荣开源产品生态。

2.深化人工智能开源技术行业应用。提升生成式人工智能服务透明度，依据行业规范促进人工智能大模型开源开放。支持开源模型厂商、数据服务商与行业用户单位联合，基于开源模型打造行业垂类模型，并规模化应用。组织实施开源产品应用推广项目，定期征集优秀案例，遴选一批可复制性强、经济及社会带动效益明显的示范标杆项目。加强人工智能开源算力供给，通过“算力券”等政策给予相关支持。

3.建设“区块链+数据要素”融合应用标杆。发挥长安链等开源区块链技术作用，强化区块链技术在数据产权登记、公共数据授权运营、数据流通交易、可信数据空间建设等方面的创新应用。在推进国家数据要素市场化配置改革综合试验区建设中，加强金融、医疗、政务等重点领域的场景应用，推动数据开发利用关键环节的数据上链存证，破解数据要素流通中权属不清、质量难保障、合规风险高等难题。

四、保障开源供应链安全，提升产业韧性

1.推动开源安全合规发展。加大法律保护力度，结合法律实践案例，为企业开源合规提供指引。支持打造一批开源合规公益精品课程，开展开源安全合规法律法规专题培训，增强企业及开发者开源安全合规认识。指导重点开源平台加强安全防护，提升代码扫描、漏洞检测、风险预警等能力，保障开源平台网络、项目、数据、算法等安全。鼓励企业打造或使用第三方开源安全合规工具，通过技术手段提升管理效率。

2.推进软件物料清单应用落地。加强软件物料清单的推广应用，鼓励供应商按需向购买者提供软件物料清单，引导财政资金采购的软件项目原则上应包含软件物料清单。推广应用软件物料清单公共服务平台，面向企业提供公益性代码审计、动态监测、风险预警等公共服务，提升企业开源合规水平。支持应用软件物料清单相关标准规范，并加强标准宣贯推广。

3.加强开源许可协议供给。聚焦新技术、新模式、新业态，在人工智能、硬件等尚未形成特定许可证普遍应用的新兴技术领域，加快推进开源许可协议研制和应用推广。编制发布开源许可证兼容性清单，降低开源许可证侵权风险。鼓励制定满足新场景需求的开源协议，依托重点项目进行推广应用。

五、促进开源开放合作，增强国际影响力

1.加快开源企业“走出去”。发挥北京市“两区”建设优势，依托市属服务数字生态出海的创新平台推广优质开源项目。支持专业机构搭建国际开源合作平台，推动京内优质开源成果向国际推广。鼓励北京市各开源组织积极参与国际开源项目、开源社区、开源组织和标准制定，推动相关开源标准、协议与国际体系兼容、互认。支持开源研究机构代表和开发者在国际开源组织、开源社区担任职务。

2.引进优质国际开源资源。支持国际知名开源组织在京设立生态运营中心、科研中心等机构，支持在开源方面具有创新潜力的海外企业在北京设立分支机构。完善海外开源人才奖励机制，吸引国际开源开发者参与北京开源解决方案创新，加快推动全球开源人才集聚北京。

3.加强区域协同联动。推动京津冀协同发展，围绕基础软件、人工智能大模型等“六链五群”重点领域，在开源技术交流、项目培育、社区运营、应用推广、人才培养等方面，构建京津冀协同联动的开源产业生态。

六、提升开源公共服务能力，助推生态建设

1.提升开源社区运营能力。建设开源协作社区与治理体系，完善代码审核、版本管理、质量门禁等规则，加强国际化与多语言支持，吸引高质量项目与贡献者参与。发挥开源平台、开源社区的“加速器”作用，提升开源项目孵化、社区运营、产权托管等培育能力。对接相关开源体系建设成熟度行业标准，建立开源社区健康度评估标准体系，招引和培育专业的开源社区运营团队，形成社区运营模式和可行的商业化路径。

2.加快公共服务平台建设。支持北京相关开源代码托管平台面向工业软件等重点领域完善项目管理、安全扫描、安全监控等基础设施功能，建设专业社区，为领域软件开源提供一体化服务，切实提升用户体验水平。建设开源软件中试验证平台，加快优质开源成果转化。支持企业、科研院所等共建开源促进中心，提供辅导咨询、开源测评、开源治理评估等专业服务。

3.强化开源人才自主培养。支持人工智能、区块链、工业软件等开源平台、工具和项目等进校园、入课程，鼓励校企结对探索开源人才培育模式，共建开源实训基地，将开源开发、社区协作、许可证合规等课程及重点开源平台实操纳入教学体系,培养一批人工智能开源复合型人才。在本市高校推动形成以贡献为导向的开源人才评价机制，通过校内建设开源社团、组织开源活动等多种形式，加快将开源文化、理念和技术融入校园。

七、保障措施

加强市区联动，做好政策、标准衔接，积极争取国家开源重大项目落地。统筹市内现有财政资金和产业发展基金，鼓励各区探索成立开源产融对接平台，加大对开源软件和项目的支持力度。落实税收优惠政策，推动企业加大开源项目投入。依据开发者贡献度指标建立开源人才分级评定机制,加大对优秀开源人才的支持保障力度。完善开源治理体系，加大知识产权侵权行为打击力度，持续开展软件正版化行动。加强政策宣贯，广泛利用会议赛事及各类媒体开展开源文化、开源成果宣传，推动社会各界树立开源理念，增强企业开源信心。

参会人员：陆首群、陈钟、宋可为、章文嵩、孟迎霞、谭中意、安泱、袁怿、鞠东颖、张侃、程海旭、刘澎（线上）、胡宇（线上）、陈道清（线上）、靳虹博（线上）、韩宪平（线上）、陈伟（线上）、陈越（线上）、Anna.AI(线上）。